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1、,單擊此處編輯母版標題樣式,*,單擊此處編輯母版文本樣式,第二級,第三級,第四級,第五級,人工智能之父,圖靈（Turing）,英國數(shù)學家,Turing(,圖靈,),（,1912-1954,）,1936,年提出了一種理想計算機的數(shù)學模型（圖靈機，論文“理想計算機”）。,1950,年提出了圖靈試驗，發(fā)表了“計算機與智能”的論文（“計算機能思維嗎”），提出機器能夠思維的論述。,圖靈獎。,如果希望做出一臺能夠思考的機器，那就必須知道什么是思考，更進一步講就是什么是智慧，它的表現(xiàn)是什么？你可以說科學家有智慧，可你決不會說一個路人什么也不會，沒有知識，你同樣不敢說一個孩子沒有智慧，可對于機器你就不敢說它有

2、智慧。,那么智慧是如何分辨的呢？,我們說的話，我們做的事情，我們的想法如同泉水一樣從大腦中流出，如此自然，可是機器不行,什么樣的機器才是智慧的？汽車，火車，飛機，收音機等，它們模仿我們身體器官的功能，但是不能模仿人類大腦的功能。,到目前為止，我們僅僅知道大腦由數(shù)十億個神經(jīng)細胞組成，模仿它是非常困難。,在定義智慧時，英國科學家圖靈做出了貢獻，如果一臺機器能夠通過稱之為圖靈實驗的實驗，那它就是智慧的,圖靈實驗的本質(zhì) 就是讓人在不看外型的情況下不能區(qū)別是機器的行為還是人的行為時，這個機器就是智慧的。,不要以為圖靈只做出這一點貢獻就會名垂表史，如果你是學計算機的就會知道，對于計算機人士而言，獲得圖靈獎

3、就等于物理學家獲得諾貝爾獎一樣，圖靈在理論上奠定了計算機產(chǎn)生的基礎(chǔ)，沒有他的杰出貢獻世界上根本不可能有這個東西，更不用說什么網(wǎng)絡(luò)了。,Acting Humanly:Turing Test,Alan Turings 1950 article,Computing Machinery and Intelligence,discussed conditions for considering a machine to be intelligent,“Can machines think?”,“Can machines behave intelligently?”,The Turing test(The

4、 Imitation Game):Operational definition of intelligence.,Computer needs to posses:,Natural language processing,Knowledge representation,Automated reasoning,and Machine learning,Problem:,1)Turing test is not reproducible,constructive,and amenable to mathematic analysis.,2)What about physical interaction with interrogator and environment?,Total Turing Test:Requires physical interaction and needs perception and actuation.,