《醫(yī)學(xué)論文中的常見統(tǒng)計學(xué)錯誤》由會員分享，可在線閱讀，更多相關(guān)《醫(yī)學(xué)論文中的常見統(tǒng)計學(xué)錯誤（34頁珍藏版）》請在裝配圖網(wǎng)上搜索。

1、單擊此處編輯母版標題樣式,單擊此處編輯母版文本樣式,第二級,第三級,第四級,第五級,*,醫(yī)學(xué)論文中的常見統(tǒng)計學(xué)錯誤,中國疾病預(yù)防控制中心,金水高,正確的統(tǒng)計學(xué)方法必須貫穿于從課題的統(tǒng)計設(shè)計到論文撰寫的全過程。,不管是實驗室研究、臨床研究還是現(xiàn)場調(diào)查，其數(shù)據(jù)的歸納整理，都要列成一定的標準格式，以便于進行計算機的錄入及統(tǒng)計分析。,其基本要求為：,1.橫為記錄，縱為變量,2.對每個變量要起合適的變量名,3.對分類變量中用字符表示的取值在進行計算機錄入時必須按照一定的規(guī)矩將其轉(zhuǎn)換為數(shù)值。,序號,性別,年齡,職業(yè),治療,分組,收縮壓(mmHg),舒張壓(mmHg),心電圖,療效,001,男,23,工人,

2、A,156,120,有效,002,男,32,農(nóng)民,B,132,89,顯效,表1高血壓患者治療周后的效果,序號,ID,性別,年齡,民族,婚姻狀況,。,。,當(dāng)前吸煙狀況,吸煙量（支/日）,。,001,1101,男,23,漢,未婚,。,。,不吸,。,00,1102,男,32,漢,已婚,。,。,吸,12,。,表2人,群危險因素調(diào)查的數(shù)據(jù)格式,從統(tǒng)計學(xué)的角度，我們并不關(guān)心數(shù)據(jù)是來自臨床還是實驗室還是現(xiàn)場，我們首先關(guān)心的是：,數(shù)據(jù)中那些屬于研究者所關(guān)心的“產(chǎn)出”？即所謂的因變量反應(yīng)變量？這些往往是研究者的研究設(shè)計假設(shè)中的產(chǎn)出。,這些數(shù)據(jù)的屬性：是定性還是定量資料。,確定了所關(guān)心的研究產(chǎn)出后，其它的變量就都

3、可以解釋為是這類變量的屬性。,研究者要做的工作是：,分析這些產(chǎn)出的基本情況,研究這些屬性是否對于他所關(guān)心的產(chǎn)出存在關(guān)聯(lián)，或叫有影響。,這就是統(tǒng)計的幾件基本工作：,定水平，作比較，找關(guān)系。,一、計數(shù)資,料分析中的常見錯誤舉例,率與構(gòu)成比,某研究想了解篩查與自查相比發(fā)現(xiàn)的肝癌病例分期是否存在差異，是否篩查更能發(fā)現(xiàn)早期肝癌病人。,一、計數(shù)資,料分析中的常見錯誤舉例,率與構(gòu)成比（續(xù)）,一、計數(shù)資,料分析中的錯誤舉例,2.樣本量/,陽性例數(shù)較少時的統(tǒng)計分析,某地區(qū)乙肝表面抗原陽性率,5.04,178,3531,合計,5.85,85,1453,15-,4.82,60,1245,10-,4.20,25,32

4、1,5-,5.75,5,87,4-,2.27,2,25,3-,4.26,4,56,2-,2.94,2,38,1-,陽性率,（%）,陽性人數(shù),樣本人數(shù),年齡別,年齡組,樣本量,陽性數(shù),陽性率（%）,1-,169,1,0.59,5-,292,7,2.40,10-,248,13,5.24,15-,130,11,8.46,某市乙肝表面抗原檢測結(jié)果,年齡組,東城,西城,南城,北城,1-,3.03,0.00,0.00,0.00,5-,0.00,7.14,4.76,3.08,10-,2.38,0.00,4.55,6.78,15-,0.00,18.18,9.52,0.00,某市各區(qū)的乙肝表面抗原陽性率（%）,

5、一、計數(shù)資,料分析中的錯誤舉例,3.一般的,2,檢驗,只能得到總的是否存在差異的結(jié)論。,月份,樣本量,陽性人數(shù),陽性率（,%,）,3,1111,40,36.0,4,2491,53,21.3,5,1673,14,8.4,6,1463,8,5.5,7,623,2,3.2,8,521,8,15.4,9,136,1,7.4,某病不同月份檢出率,2,=58.16 P0.0000,一、計數(shù)資,料分析中的錯誤舉例,類似這樣的錯誤不僅存在于計數(shù)資料的統(tǒng)計分析中，經(jīng)常還發(fā)現(xiàn)于Logistic回歸的結(jié)果分析中。,不同職業(yè)對于某種職業(yè)腫瘤的危險度分析,3.24,丁,0.58,丙,2.31,乙,1,甲,OR,職業(yè)類型

6、,二、統(tǒng)計圖表的錯誤使用,1.統(tǒng)計表的誤用：,主要是不符合主謂語要求。,在統(tǒng)計表中，要突出研究者所要分析的指標，要將其準確的描述清楚，例如在不同條件下該指標的變化、差異等。,因此一般，要將不同條件作為主語，指標作為謂語。,統(tǒng)計制表要符合主謂語的原則。,統(tǒng)計表的正確表達格式,組別,指標1,指標2,指標3,指標4,甲,乙,丙,丁,主謂語顛倒的例子,正確的表達方式,二、統(tǒng)計圖表的錯誤使用,2.統(tǒng)計圖的誤用：,1）線圖的誤用：線圖只能用于描述某個指標（如吸煙率）隨定量指標（如時間、身高）發(fā)生變化的情況。而不能用來描述某個指標（如吸煙率）在某個定性/分類指標不同取值/分類（如地區(qū)）之間的差異。因為分類指

7、標中的各個分類值之間沒有大小的關(guān)系。,2）圖的濫用：在PPT中用圖比較清晰，而在論文中除非表示趨勢，一般不建議用圖。,二、統(tǒng)計圖表的錯誤使用,錯誤的橫坐標表示正確的橫坐標表示,三、Logistic 回歸中的主要統(tǒng)計學(xué)錯誤,啞變量設(shè)置中的錯誤,比數(shù)比與相對危險度的關(guān)系,用啞變量表示的自變量各個水平之間的比數(shù)比的估計,比數(shù)比與相對危險度的正確解釋（因素之間作用大小的比較）,三、Logistic 回歸中的主要統(tǒng)計學(xué)錯誤,啞變量設(shè)置中的錯誤,下例是一個有關(guān)分類變量賦值的例子：,某個吸煙調(diào)查中一些自變量的意義及賦值,變量名變量意義 變量可能取值研究者對變量的賦值,A,如果想要煙，你認為 非常容易；,1,

8、你能容易得到嗎？有點容易；,2,有點困難；,3,非常困難。,4,B,在過去的一個月里，沒有看到過；,1,你是否在電視里看到 看到過，是關(guān)于反對吸煙的；,2,過有關(guān)吸煙的任何內(nèi)容？看到過，是關(guān)于贊成吸煙的；,3,看到過，反對與贊成的都有。,4,C,你的祖母是否吸煙？不吸；,1,不知道；,2,吸煙。,3,三、Logistic 回歸中的主要統(tǒng)計學(xué)錯誤,啞變量設(shè)置中的錯誤：,存在的主要問題剖析：,變量,A,、,B,、,C,均為分類變量，而分類變量的各個分類值之間是沒有大小的。,解決的辦法：設(shè)置啞變量。,用啞變量表示變量,B,的取值可能,可能回答,B1B2B3,沒有看到過,000,看到過，是關(guān)于反對吸煙

9、的,100,看到過，是關(guān)于贊成吸煙的,010,看到過，反對與贊成的都有,001,三、Logistic 回歸中的主要統(tǒng)計學(xué)錯誤,2.比數(shù)比與相對危險度的關(guān)系：,隊列研究中暴露與患病的關(guān)系,暴露情況患病情況合計,患病未得病,暴露組,a ba+b,未暴露組,c dc+d,合計,a+cb+da+b+c+d,三、Logistic 回歸中的主要統(tǒng)計學(xué)錯誤,2.比數(shù)比與相對危險度的關(guān)系：,相對危險度：,RR =a(a+b)/c(c+d),=a(c+d)/c(a+b),比數(shù)比：,OR =,a(a+b)/b(a+b)/c(c+d)/d(c+d),=(ad)/(bc),當(dāng)，,a (a+b),c(c+d)時，可以有

10、,a(a+b)ab 及c(c+d)cd,此時，才可以有：RROR,因此要分析什么時候存在這種關(guān)系，什么時候不存在。,三、Logistic 回歸中的主要統(tǒng)計學(xué)錯誤,3.用啞變量表示的自變量各個水平之間的比數(shù)比的估計,假設(shè)在研究吸煙與一些因素的關(guān)系時，擬合了下列形式的Logistic回歸方程：,Logit(P|y=1)=b0+b1 B1+b2 B2+b3 B3+b4(SEX)+b5（AGE）,y=1為吸煙，y=0 為不吸煙。,AGE為年齡（歲）。,SEX為性別，SEX=1為男性，SEX=0為女性。,B1,B2,B3的定義同前。,b0為截距，b1-b5分別為各自變量的偏回歸系數(shù)。,三、Logisti

11、c 回歸中的主要統(tǒng)計學(xué)錯誤,3.用啞變量表示的自變量各個水平之間的比數(shù)比的估計,我們的研究設(shè)想是比較看到過煙草廣告不同情況對于吸煙的影響。進行比較的指標是OR。因此要估計不同情況下的OR大小。,自變量第一個水平，B1=0,B2=0,B3=0,其比數(shù)為：,P0/(1-P0)=expb0+b4(SEX)+b5（AGE)。,第二水平：B1=1,B2=0,B3=0,P2/(1-P2)=expb0+b1+b4(SEX)+b5（AGE)。,第三水平：B1=0,B2=1,B3=0,P3/(1-P3)=expb0+b2+b4(SEX)+b5（AGE)。,第四水平：B1=0,B2=0,B3=1,P4/(1-P4

12、)=expb0+b3+b4(SEX)+b5（AGE)。,三、Logistic 回歸中的主要統(tǒng)計學(xué)錯誤,3.用啞變量表示的自變量各個水平之間的比數(shù)比的估計,自變量的第二水平（看到過關(guān)于反對吸煙廣告的組）與對照組（沒有看到過任何吸煙廣告組）的OR為：,OR(二水平：一水平),=expb0+b1+b4(SEX)+b5（AGE)/expb0+b4(SEX)+b5（AGE),=exp(b1)。,其他各組與對照組的OR可以仿照計算。即，,OR(三水平：一水平)=exp(b2),OR(四水平：一水平)=exp(b3)。,三、Logistic 回歸中的主要統(tǒng)計學(xué)錯誤,3.用啞變量表示的自變量各個水平之間的比數(shù)

13、比的估計,設(shè)置為啞變量后各水平之間的比數(shù)比,變量水平 一水平 二水平 三水平四水平,對照（一水平）,1 exp(-b1)exp(-b2)exp(-b3),二水平,exp(b1),1,exp(b1-b2)exp(b1-b3),三水平,exp(b2),exp(b2-b1),1,exp(b2-b3),四水平,exp(b3),exp(b3-b1),exp(b3-b2),1,三、Logistic 回歸中的主要統(tǒng)計學(xué)錯誤,3.用啞變量表示的自變量各個水平之間的比數(shù)比的估計,設(shè)置為啞變量后各水平之間的比數(shù)比,變量水平 一水平 二水平三水平 四水平,對照（一水平）,1 1.56 3.56 0.86,二水平,0

14、.64,1,0.44 1.81,三水平,0.28,2.28 1 4.14,四水平,1.16,0.55 0.24 1,三、Logistic 回歸中的主要統(tǒng)計學(xué)錯誤,4.比數(shù)比及相對危險度的正確解釋,某文獻在研究影響婦女產(chǎn)前檢查的可能因素時，擬合了一個Logistic回歸模型。在進行分析后，認為由于量綱相同，可以由回歸系數(shù)的絕對值直接判定它們與產(chǎn)前檢查關(guān)聯(lián)強弱。其結(jié)論為：孕產(chǎn)期衛(wèi)生知識婦女文化程度婦女年齡丈夫文化程度丈夫職業(yè)家庭距衛(wèi)生院距離。,三、Logistic 回歸中的主要統(tǒng)計學(xué)錯誤,4.比數(shù)比及相對危險度的正確解釋,某文獻對一些自變量的設(shè)置,變量名分組,年齡1：15-2：20-45,婦女受教育程度1：初中以下 2：初中及以上,丈夫的職業(yè)1：農(nóng)業(yè) 2：非農(nóng)業(yè),三、Logistic 回歸中的主要統(tǒng)計學(xué)錯誤,4.比數(shù)比及相對危險度的正確解釋,設(shè)置為啞變量后各水平之間的比數(shù)比,變量水平 一水平 二水平三水平 四水平,對照（一水平）,1 1.56 3.56 0.86,二水平,0.64,1,0.44 1.81,三水平,0.28,2.28 1 4.14,四水平,1.16,0.55 0.24 1,謝謝,