《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)課件上(南昌大學(xué))》由會(huì)員分享，可在線閱讀，更多相關(guān)《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)課件上(南昌大學(xué))（45頁(yè)珍藏版）》請(qǐng)?jiān)谘b配圖網(wǎng)上搜索。

1、單擊此處編輯母版標(biāo)題樣式,Today:,*,第四軍醫(yī)大學(xué)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室,*,制作：,Dr.,宇傳華,單擊此處編輯母版標(biāo)題樣式,授課人：鄒志文,Email:,zouzhiwen,南昌大學(xué)生命科學(xué)與食品工程學(xué)院,名人名言,生活中最重要的問題,其中占大多數(shù)實(shí)際上只是概率的問題。,拉普拉斯,在終極的分析中，一切知識(shí)都是歷史。在抽象的意義下，一切科學(xué)都是數(shù)學(xué)。在理性的世界里，所有的判斷都是統(tǒng)計(jì)學(xué)。,C.R,勞,若想了解上帝在想什么，我們就必須學(xué)統(tǒng)計(jì)，因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)就是在量測(cè)他的旨意。,南丁格爾,世界上有三種,謊言,：謊言、該死的謊言和,統(tǒng)計(jì),There are three kinds of lies:li

2、es,damned lies and statistics.,馬克,吐溫,自傳引述十九世紀(jì)英國(guó)首相狄斯雷利的名句,國(guó)家統(tǒng)計(jì)局相關(guān)官員表示，我國(guó)居民消費(fèi)增長(zhǎng)較慢，居民消費(fèi)支出在,GDP,中的比重較低。據(jù)悉，,2008,年中國(guó)居民消費(fèi)率,(,居民消費(fèi)占,GDP,的比重,),為,35.3%,，美國(guó)為,70.1%,，印度為,54.7%,。（,09,年,12,月,3,日新華網(wǎng)）,“前三季度中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（,GDP,）同比增長(zhǎng),7.7,，其中第三季度增長(zhǎng),8.9,”、“中國(guó)城市化率已達(dá),45.68%”,、“,97%,外出農(nóng)民工已就業(yè)”,央視網(wǎng)消息，,CTR,市場(chǎng)研究公司通過隨機(jī)抽樣，電話調(diào)查了,2290

3、,個(gè)收看家庭，結(jié)果顯示，,96.1%,的用戶收看了今年春晚，其中,81.6%,認(rèn)為今年春晚辦得好。,而,15,日的,廣州日?qǐng)?bào),報(bào)道，在某門戶網(wǎng)站對(duì)今年春晚的滿意度調(diào)查上，截至今日零時(shí)記者截稿前，認(rèn)為“好”的只占,15.2%,，不到兩成，,46.5%,的人認(rèn)為不好。,春晚的滿意度每年都有兩個(gè)版本，央視永遠(yuǎn)志得意滿，神采飛揚(yáng)，民間許多人并不買賬，罵聲不絕。,京華時(shí)報(bào),15,日?qǐng)?bào)道，央視市場(chǎng)研究公司公布?xì)v年的調(diào)查結(jié)果，近,5,年來(lái)，央視春晚的叫好率逐年走低。其中，,2006,年叫好率為,85.5%,，,2007,年為,83.6%,，,2008,年為,81.1%,，,2009,年為,81.1%,。,緒

4、 論,第一節(jié) 生物統(tǒng)計(jì)的地位意義,第二節(jié) 生物統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展簡(jiǎn)史,第三節(jié) 生物統(tǒng)計(jì)的主要內(nèi)容,第四節(jié) 生物統(tǒng)計(jì)的常用術(shù)語(yǔ),第五節(jié) 生物統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)要求,第一節(jié) 生物統(tǒng)計(jì)的地位意義,一、生物統(tǒng)計(jì)的概念,生物統(tǒng)計(jì)學(xué)：,把概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的科學(xué)原理和方法應(yīng)用于生物科學(xué)研究中的數(shù)量資料的搜集、整理和分析的科學(xué),，是一門應(yīng)用數(shù)學(xué)，是現(xiàn)代生物學(xué)研究中不可缺少的工具。,數(shù)理統(tǒng)計(jì)：,是以隨機(jī)現(xiàn)象的數(shù)量特征和分布規(guī)律為研究對(duì)象的一種數(shù)學(xué)方法。,重要任務(wù)就是,對(duì)客觀事物得出,本質(zhì)的和規(guī)律性的認(rèn)識(shí),，使人們對(duì)所研究的資料作出,正確的結(jié)論,。,第一節(jié) 生物統(tǒng)計(jì)的地位意義,二、生物統(tǒng)計(jì)的地位,生物數(shù)學(xué),(Biomathema

5、tics):,以數(shù)學(xué)方法研究和解決生物學(xué)問題，并對(duì)生物學(xué)有關(guān)的數(shù)學(xué)方法進(jìn)行理論研究，介于生物學(xué)和數(shù)學(xué)之間的邊緣學(xué)科。從研究使用的數(shù)學(xué)方法劃分，生物數(shù)學(xué)可分為生物統(tǒng)計(jì)學(xué)、生物信息學(xué)、生物系統(tǒng)論、生物控制論和生物方程等分支。,第一節(jié) 生物統(tǒng)計(jì)的地位意義,三、生物統(tǒng)計(jì)的作用,1,、,為科學(xué)地整理分析數(shù)據(jù)提供方法,2,、,判斷試驗(yàn)結(jié)果的可靠性,由于存在試驗(yàn)誤差，從試驗(yàn)所得的數(shù)據(jù)資料必須借助于統(tǒng)計(jì)分析方法才能獲得可靠的結(jié)論。,3,、確定事物之間的相互關(guān)系,科學(xué)試驗(yàn)的目的，不僅是研究事物的特征、特性，同時(shí)還要研究事物間的相互關(guān)系的聯(lián)系形式。,4,、提供試驗(yàn)設(shè)計(jì)的原則和方法,5,、,為學(xué)習(xí)其他課程提供基礎(chǔ),

6、第一節(jié) 生物統(tǒng)計(jì)的地位意義,四、生物統(tǒng)計(jì)的意義,W.Gosset,于,1908,年以,“,Student,”,筆名將,“,t-,檢驗(yàn),”,發(fā)表于,Biometrika,上，文章說(shuō)：,“,任何實(shí)驗(yàn)可以作為是許多可能在相同條件下作出的實(shí)驗(yàn)的總體中的一個(gè)個(gè)體，一系列的實(shí)驗(yàn)則是從這個(gè)總體所抽得的一個(gè)樣品。,”,第一節(jié) 生物統(tǒng)計(jì)的地位意義,21,世紀(jì)是生命科學(xué)的世紀(jì)，無(wú)疑也為生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展與應(yīng)用拓展了廣闊的空間。生物醫(yī)學(xué)期刊雜志社聘請(qǐng)統(tǒng)計(jì)學(xué)專家為期刊論文把握統(tǒng)計(jì)處理的質(zhì)量，,新英格蘭醫(yī)學(xué)雜志,、,柳葉刀,等著名的醫(yī)學(xué)期刊還增設(shè)了負(fù)責(zé)處理統(tǒng)計(jì)學(xué)問題常務(wù)編委。,第一節(jié) 生物統(tǒng)計(jì)的地位意義,生物統(tǒng)計(jì)分析軟件

7、包的普及將生物統(tǒng)計(jì)學(xué)從統(tǒng)計(jì)學(xué)家的書本里解放出來(lái)，成為生物學(xué)研究者的常用工具。但它也帶來(lái)了一個(gè)嚴(yán)重的弊端,對(duì)生物統(tǒng)計(jì)方法的誤用與濫用,。如果把整個(gè)統(tǒng)計(jì)分析過程變成一個(gè)黑箱，那就有可能垃圾進(jìn)，垃圾出,(garbage in,garbage out),。,第一節(jié) 生物統(tǒng)計(jì)的地位意義,五、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的特點(diǎn),Characteristics,1,、根據(jù)有限數(shù)量的樣本觀察數(shù)據(jù)來(lái)推斷和估計(jì)事物的總體，是生物統(tǒng)計(jì)的基本特點(diǎn)。,2,、用樣本來(lái)推斷總體，要求樣本具有一定的含量和代表性。,3,、推斷有很大的可靠性，但有一定的錯(cuò)誤率（,如假陽(yáng)性,）。,4,、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)應(yīng)該先于生物統(tǒng)計(jì)分析的思考,!,第一節(jié) 生物統(tǒng)計(jì)的地位

8、意義,第二節(jié) 生物統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展簡(jiǎn)史,最早建立生物統(tǒng)計(jì)思想的是,A.Quetelet,(1796-1874),把統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用于解決生物學(xué)、醫(yī)學(xué)和社會(huì)學(xué)中的問題，第一個(gè)認(rèn)識(shí)到大量變異數(shù)據(jù)中蘊(yùn)涵規(guī)律性（近代統(tǒng)計(jì)學(xué)的重要思想）,最早應(yīng)用生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的是,C.Darwin,（,1809-1882,），,進(jìn)化論的本質(zhì)是生物統(tǒng)計(jì),遺傳學(xué)奠基人,G.Mendel,的豌豆雜交實(shí)驗(yàn)結(jié)果也證實(shí)了生物統(tǒng)計(jì)的規(guī)律,第二節(jié) 生物統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展簡(jiǎn)史,統(tǒng)計(jì)學(xué)用于生物學(xué)的研究，開始于,19,世紀(jì)末，,1870,年，英國(guó)遺傳學(xué)家，,Galton(1822-1911),提出了,相關(guān)與回歸,的概念，被公認(rèn)為生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的創(chuàng)始人。,Galton,

9、和他的繼承人,K.Plarson(1857-1936),于,1895,年成立了倫敦大學(xué)生物統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)室，提出了,檢驗(yàn)方法。,K.Plarson,的學(xué)生,Gosset(1876-1937),在,1908,年以,“,student,”,筆名發(fā)表了,“,t,分布和,t,檢驗(yàn)法,”,創(chuàng)立了小樣本檢驗(yàn)代替大樣本檢驗(yàn)的理論和方法。,Fisher,于,1923,年發(fā)展了顯著性檢驗(yàn)及估計(jì)理論，提出了,F,分布和,F,檢驗(yàn),，創(chuàng)立了正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)和方差分析。,1901,年英國(guó)著名統(tǒng)計(jì)學(xué)家,Pearson,創(chuàng)辦了,生物統(tǒng)計(jì)學(xué)雜志,(,Biometrika),，標(biāo)志著生物數(shù)學(xué)發(fā)展的起點(diǎn)。,第二節(jié) 生物統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展簡(jiǎn)史,N

10、eyman(1894-1981),和,S.Pearson,進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)理論的研究工作，提出統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)系統(tǒng)，標(biāo)志著統(tǒng)計(jì)學(xué)真正形成。,There are five components to an experiment,：,Hypothesis,（假設(shè)）,Experimental design,（實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)）,Experimental execution,（實(shí)驗(yàn)實(shí)施）,Statistical analysis,（數(shù)據(jù)分析）,Interpretation,（描述）,第二節(jié) 生物統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展簡(jiǎn)史,第三節(jié) 生物統(tǒng)計(jì)的主要內(nèi)容,統(tǒng)計(jì)研究設(shè)計(jì),統(tǒng)計(jì)描述 統(tǒng)計(jì)分析,第三節(jié) 生物統(tǒng)計(jì)的主要內(nèi)容,調(diào)查設(shè)計(jì),指調(diào)查研究

11、工作全過程的計(jì)劃。,試驗(yàn)設(shè)計(jì),是指試驗(yàn)研究工作進(jìn)行前應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)原理，制定試驗(yàn)方案，選擇試驗(yàn)材料,，對(duì)實(shí)驗(yàn)因素作合理、有效的安排，最大限度地減少 試驗(yàn)誤差，使之達(dá)到高效，快速、準(zhǔn)確、可靠和經(jīng)濟(jì)的目的。,兩者的區(qū)別,前者,:,是被動(dòng)地進(jìn)行觀察，希望干擾因素的影響盡可能減少；,后者,:,研究者能較主動(dòng)地安排試驗(yàn)因素，控制實(shí)驗(yàn)條件，盡可能排除或抵消非試驗(yàn)因素的干擾和影響。,統(tǒng)計(jì)研究設(shè)計(jì),統(tǒng)計(jì)描述,統(tǒng)計(jì)分析,第三節(jié) 生物統(tǒng)計(jì)的主要內(nèi)容,統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖,定量資料集中趨勢(shì)的度量,算術(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)、調(diào)和均數(shù)、中位數(shù)、分位數(shù)和眾數(shù),定量資料離散趨勢(shì)的度量,標(biāo)準(zhǔn)差、標(biāo)準(zhǔn)誤差、變異系數(shù)、極差和四分位數(shù)間距,隨機(jī)

12、變量及其概率分布,離散型：二項(xiàng)分布、波松分布,連續(xù)型：正態(tài)分布、,t,分布、,2,分布、,F,分布,統(tǒng)計(jì)研究設(shè)計(jì) 統(tǒng)計(jì)描述,統(tǒng)計(jì)分析,第三節(jié) 生物統(tǒng)計(jì)的主要內(nèi)容,a.,假設(shè)檢驗(yàn),b.,統(tǒng)計(jì)推斷,estimative statistics,c.,研究變量之間的關(guān)系,無(wú)自變量與因變量之分：,直線相關(guān)分析、典型相關(guān)分析,研究多變量?jī)?nèi)部的從屬關(guān)系：主成分分析、因子分析等。,多變量之間親疏關(guān)系：聚類分析,有自變量與因變量之分：,直線回歸分析、曲線回歸分析、多項(xiàng)式回歸分析、,Logistic,概率模型回歸分析等,d.,判別分析,根據(jù)一些明確分類的總體所提供的信息，對(duì)未知個(gè)體的歸屬進(jìn)行分類的判別分析。,第四

13、節(jié) 生物統(tǒng)計(jì)的常見術(shù)語(yǔ),第四節(jié) 生物統(tǒng)計(jì)的常見術(shù)語(yǔ),1,、總體與樣本,Population and sample,1),總體,根據(jù)研究目的確定的研究對(duì)象的全體稱為,總體,。構(gòu)成總體的每個(gè)成員稱為個(gè)體,(individual),。含有有限個(gè)個(gè)體的總體稱為,有限總體,(finite population),。包含有無(wú)限多個(gè)個(gè)體的總體叫,無(wú)限總體,(infinite population),。,2),樣本,總體的一部分稱為,樣本,。,樣本中所包含的個(gè)體數(shù)目叫,樣本容量或大小,(sample size),。樣本容量常記為,n,。通常,n30,的樣本叫,小樣本,，,n,30,的樣本叫,大樣本,。,3,）

14、抽樣,sampling,從總體中獲得樣本的過程?？煞譃榉呕厥匠闃?(sampling with replacement),和非放回式抽樣,(without replacement),。隨機(jī)抽樣,(random sampling),是確定樣本代表性的有效方法。,第四節(jié) 生物統(tǒng)計(jì)的常見術(shù)語(yǔ),2,、特征數(shù),表示總體和樣本的數(shù)量特征的量稱為特征數(shù)。,1),參數(shù),Parameter,：由總體計(jì)算得來(lái)的特征數(shù),，常用,希臘字母,表示。用,表示總體平均數(shù)，用,表示總體標(biāo)準(zhǔn)差。,2),統(tǒng)計(jì)量,statistics,：由樣本計(jì)算得來(lái)的特征數(shù),，常用,拉丁字母,表示統(tǒng)計(jì)量。用 表示樣本平均數(shù)，用,S,表示樣本標(biāo)準(zhǔn)

15、差。,3),總體參數(shù)由相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)量來(lái)估計(jì),，例如用 估計(jì),，用,S,估計(jì),等。,總 體,樣 本,抽 樣,描 述,計(jì)算統(tǒng)計(jì)量,推 斷,統(tǒng)計(jì)量,第四節(jié) 生物統(tǒng)計(jì)的常見術(shù)語(yǔ),3,、平均數(shù),mean,算術(shù)平均數(shù),:,幾何平均數(shù),:,加權(quán)平均數(shù)：,第四節(jié) 生物統(tǒng)計(jì)的常見術(shù)語(yǔ),4,、方差、標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù),variance,standard deviation and variation coefficient,1),極差,又稱范圍,range:,它是樣本變量中最大值和最小值之差，一般用,R,表示。,2),方差,樣本方差：,總體方差：,第四節(jié) 生物統(tǒng)計(jì)的常見術(shù)語(yǔ),4,、方差、標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù),varian

16、ce,standard deviation and variation coefficient,3,）標(biāo)準(zhǔn)差,樣本標(biāo)準(zhǔn)差,:,總體標(biāo)準(zhǔn)差,:,4,）變異系數(shù),:,是樣本變量的相對(duì)變異量，是不帶單位的純數(shù)。用變異系數(shù)可以比較不同樣本相對(duì)變異程度的大小。,第四節(jié) 生物統(tǒng)計(jì)的常見術(shù)語(yǔ),5,、數(shù)據(jù)類型與頻數(shù)（率）分布,1,）連續(xù)型數(shù)據(jù)和離散型數(shù)據(jù),與某種標(biāo)準(zhǔn)做比較所得到的數(shù)據(jù)稱為連續(xù)型數(shù)據(jù),(continuous data),，又稱度量數(shù)據(jù),(measurement data);,例如，長(zhǎng)度、時(shí)間、重量等。對(duì)連續(xù)型數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的方法，通常稱為變量的方法,(method of variable),。,由記錄不同類別個(gè)體的數(shù)目所得到的數(shù)據(jù)，稱為離散型數(shù)據(jù),(discrete data),，又稱為計(jì)數(shù)數(shù)據(jù),(count data),；例如種子數(shù)、株數(shù)、人頭等。對(duì)離散型數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的方法，通常稱為屬性的方法,(method of attribute),。,2,）頻數(shù)（率）表,frequency table,用頻數(shù)分布或頻率分布清楚地描述數(shù)據(jù)變化規(guī)律的表格。,3,）頻數(shù)（率）圖,frequency gr