單擊此處編輯母版標題樣式,,,*,單擊此處編輯母版文本樣式,,第二級,,第三級,,第四級,,第五級,,21世紀經濟管理專業(yè)應用型精品教材,,統(tǒng)計學原理 課件,曹 剛 李文新,,,目 錄,第 一 章 導 論,,第二章 統(tǒng)計數據的調查與收集,,第三章 統(tǒng)計數據的整理,,第 四 章 數據分布特征的描述,,第 五 章 時 間 序 列 分 析,,第 六 章 統(tǒng) 計 指 數,,第 七 章 抽 樣 與 抽 樣 估 計,,第 八 章 假設檢驗與方差分析,,第九章 相關與回歸分析,,第 十 章 常用國民經濟核算指標分析,,第 一 章 導 論,,學習目的及重難點提示,本章學習目的,,,了解,統(tǒng)計理論和實踐活動的產生和發(fā)展。,,領會,統(tǒng)計的三層含義、統(tǒng)計學的分科。,,理解和掌握,統(tǒng)計學中的幾個基本范疇。,,章節(jié)地位及重難點提示,,,,本章介紹統(tǒng)計學及相關概念，勾勒了本課程的框架結構——描述統(tǒng)計學和推斷統(tǒng)計學。,,重點,是統(tǒng)計的三層含義,總體、樣本及指標等概念。,,第 一 節(jié) 統(tǒng)計學的產生和發(fā)展,,一、統(tǒng)計的三層含義及相互關系*,（一）統(tǒng)計工作(,統(tǒng)計的基本含義,),,,,,（二）統(tǒng)計資料,,,,,（三）統(tǒng)計學,,,,,,（四）三者關系,,即統(tǒng)計實踐活動，是人們對客觀事物的數據資料進行搜集、整理、分析的工作活動的總稱。,是統(tǒng)計工作的成果，包括各種統(tǒng)計報表、統(tǒng)計圖形及文字資料等。,,是一門收集、整理、描述、顯示和分析統(tǒng)計數據的方法論的科學，其目的是探索事物的內在數量規(guī)律性，以達到對客觀事物的科學認識。,,二、統(tǒng)計實踐活動的產生與發(fā)展,*,（一）統(tǒng)計的起源,,,1.起源于原始社會末期。,,2.人類社會早期的統(tǒng)計實踐活動。,,（二）統(tǒng)計的發(fā)展,,,,1.資本主義社會里統(tǒng)計實踐活動得到較快的發(fā)展。,,2.1853年在比利時首都布魯塞爾召開了第一屆國際統(tǒng)計會議。,,3.1995年8月在北京召開了第50屆國際統(tǒng)計年會。,,,三、統(tǒng)計科學的發(fā)展,（一）古典統(tǒng)計學時期（,17世紀中后期～18世紀中后期）,,,1.政治算術學派：,代表人物,威廉·配第(,政治經濟學之父,),，首次運用數量對比分析法，又稱“,有名無實,”的統(tǒng)計學。,,2.記述學派/國勢學派：,“統(tǒng)計學是研究一國或多國的顯著事項之學”，以文字描述為主，又稱“,有實無名,”的統(tǒng)計學。,,3.圖表學派：,用統(tǒng)計圖和統(tǒng)計表表現(xiàn)和保存統(tǒng)計資料。,,三、統(tǒng)計科學的發(fā)展,（二）近代統(tǒng)計學時期（,18世紀末～19世紀末）,,1.數理統(tǒng)計學派：,創(chuàng)始人,阿道夫·凱特勒,，第一次將概率論引入社會經濟現(xiàn)象的研究中，被譽為“,近代統(tǒng)計學之父,”。,,,2.社會統(tǒng)計學派：,代表人物,恩格爾,，采用,大量觀察法,研究,社會經濟現(xiàn)象總體。,,三、統(tǒng)計科學的發(fā)展,（三）現(xiàn)代統(tǒng)計學時期,（20世紀初至今）,,,1.主要成果,:在隨機抽樣基礎上建立了推斷統(tǒng)計學。,,,2.數理統(tǒng)計學的發(fā)展特點與趨勢,,(1)數學方法的廣泛應用。,,(2)邊緣統(tǒng)計學的形成。,,(3)借助計算機手段,統(tǒng)計學的應用日益廣泛和深入。,,第二節(jié) 統(tǒng)計學的分科,,一、從統(tǒng)計方法的構成角度分*,（一）描述統(tǒng)計學(descriptive statistics),,,研究,如何取得、整理和表現(xiàn)數據資料,，進而通過綜合、概括與分析,反映客觀現(xiàn)象的數量特征,。包括數據的收集與整理、數據的顯示方法、數據分布特征的描述與分析方法等。,,（二）推斷統(tǒng)計學(inferential statistics),,,研究,如何根據樣本數據去推斷總體數量特征,的方法。包括抽樣估計、假設檢驗、方差分析及相關和回歸分析等。,,,（三）描述統(tǒng)計學和推斷統(tǒng)計學的關系,,,描述統(tǒng)計學,是統(tǒng)計學的,基礎,和統(tǒng)計研究工作的,前提,，,推斷統(tǒng)計學,則是現(xiàn)代統(tǒng)計學的,核心,和統(tǒng)計工作的,關鍵,。,,二、從統(tǒng)計方法的研究和應用角度分,（一）理論統(tǒng)計學（theoretical statistics）,,,利用數學原理研究統(tǒng)計學的一般理論和方法的統(tǒng)計學，如概率論與數理統(tǒng)計,,（二）應用統(tǒng)計學(applied statistics)*,,,研究如何應用統(tǒng)計方法解決實際問題，大多是以數理統(tǒng)計為基礎形成的邊緣學科。如自然科學領域的生物統(tǒng)計學、社會科學領域的社會經濟統(tǒng)計學等。,,三、統(tǒng)計學與其他學科的關系,（一）統(tǒng)計學與哲學的關系,,,哲學為統(tǒng)計學提供世界觀和方法論的指導。,,（二）統(tǒng)計學與數學的關系,,,1,.,區(qū)別,,,（1）,研究對象不同,：數學研究抽象的量，,,統(tǒng)計研究具體的量。,,（2）,研究方法不同,：數學是演繹，統(tǒng)計是歸納和演繹的結合。,,,2.聯(lián)系,,,數學為統(tǒng)計研究提供數學公式、模型和分析方法。,,三、統(tǒng)計學與其他學科的關系,（三）統(tǒng)計學與其他學科的關系,,,統(tǒng)計幾乎與所有學科都有聯(lián)系，本書側重介紹統(tǒng)計與管理學和經濟學的關系。,,本教材的篇章結構,,第一章 導論,,第一篇 統(tǒng)計基礎篇,,,第二章 統(tǒng)計數據的調查與收集,,,,第二篇 描述統(tǒng)計篇,,,,,,,動態(tài)數據描述法,,,,,第七章 抽樣與抽樣估計,,,第三篇 推斷統(tǒng)計篇,,第八章 假設檢驗與方差分析,,,第九章 相關與回歸分析,,第四篇 統(tǒng)計常識篇,——,第十章,,第三章 統(tǒng)計 數據的整理,,第四章 數據分布特征的描述,第五章 時間序列分析,,第六章 統(tǒng)計指數,表格與圖形法——,,靜態(tài)數據描述法——,常用國民經濟核算指標與分析,,本章小結,一、統(tǒng)計的三層含義：,統(tǒng)計工作、統(tǒng)計資料和統(tǒng)計學。,,二、統(tǒng)計學的分科,,,（一）從統(tǒng)計方法的構成看,，分為,描述統(tǒng)計學,和,推斷統(tǒng)計學,。,,,（二）從統(tǒng)計方法的研究和應用看,，分為,理論統(tǒng)計學,和,應用統(tǒng)計學。,,四、統(tǒng)計學中的基本概念,,,,（一）總體、總體單位和樣本。,,（二）指標和指標體系。,,,END,,第二章 統(tǒng)計數據的調查與收集,,學習目的及重難點提示,本章學習目的,,,了解,統(tǒng)計調查的概念和分類。,,領會,統(tǒng)計數據的計量尺度、數據和變量的類型。,,明確,統(tǒng)計調查方案的設計內容。,,掌握,統(tǒng)計數據的來源、統(tǒng)計調查組織方式。,,本章重難點提示,,,重點,：數據的計量尺度、數據和變量的類型，普查、抽樣調查等統(tǒng)計調查組織形式。,,難點,：數據的計量尺度、數據和計量尺度之間的關系。,,第 一 節(jié) 數 據 的 計 量 與 類 型,,一、數據的計量尺度**,（一）定類尺度（nominal scale）,,,1.概念:,又稱,列名尺度,或,類別尺度,，是按照研究對象的某種,屬性,將其劃分為若干,組,或,類,的一種測度。,,,2.舉例：,,人的性別 、籍貫、民族、職稱；,,企業(yè)的所有制性質、行業(yè)隸屬。,,,3.特征,,,（1）只能,區(qū)分,事物的,類別,，無法比較優(yōu)劣或大小。,,（2）對事物的區(qū)分必須遵循,窮盡,和,互斥,的原則。,,（3）對定類尺度計量分析的統(tǒng)計量主要是,頻數,和,頻率。,,,**應用,：想一想生活中還有哪些常見的定類尺度？,,一、數據的計量尺度,（二）定序尺度(ordinal scale),,,1.概念：,又稱,順序尺度,，它是對事物之間,等級,或,順序差別,的一種測度。,,,2.舉例：,教師的職稱、學歷，商品的質量等級等。,,,,3.特征,,,（1）對事物可以,分類,、,比較優(yōu)劣和大小。,,,（2）對事物的分類要求,窮盡,和,互斥。,,（3）對定序尺度計量分析的,統(tǒng)計量,除,頻數,和,頻率,外，還有,累計頻數,和,累計頻率。,,,**,應用,：,想一想生活中還有哪些常見的定序尺度？,,一、數據的計量尺度,（三）定距尺度(interval scale),,,1.概念：,又稱,間隔尺度,，是對事物類別或次序之間的間隔進行的一種測度。,,,2.舉例：,學生的考試成績、人的身高、溫度等。,,,,3.特征,,,,（1）能,分類、排序、比較大小，計量差距。,,（2）,沒有絕對零點,，“0”表示“0”水平，不表示“沒有”或“不存在”。,,,**,應用：,還有哪些常見的定距尺度？,,,,一、數據的計量尺度,（四）定比尺度（ratio scale）,,,1.概念：,也稱,比率尺度,，是對事物之間,比值,的一種測度。,,,2.舉例：,人的收入支出、企業(yè)的產值利潤、某地區(qū)的人口總數、失業(yè)人數等,,,3.特征,,（1）分類,、,排序,、,比較大小,、,求出差異,、,計算,兩個數值之間的,比率,。,,（2）具有絕對零點,，即數字“0”表示“沒有”或“不存在”。,,,**,應用,：,舉一現(xiàn)實生活中的例子說明定比尺度的兩個特征。,,,表2-1 四種計量尺度的比較,數學特征,定類,,尺度,定序,,尺度,定距,,尺度,定比,,尺度,分類（＝，≠）,,,排序（＞，＜）,,,間距（+，－）,,,比值（×，÷）,可以,可以,,,可以,可以,,,可以,,,可以,可以,,,可以,,,可以,,,可以,,二、數據的類型,（一）數據的類型和表現(xiàn)形式,,,1.定性數據（品質數據）,,,（1）概念:,說明事物的,品質特征,，不能以數值表示，只能以,文字表述,，由,定類,和,定序尺度,計量形成。,,,（2）舉例,：高校教師職稱有助教、講師、教授等。,,,2.定量數據,,（數量數據）,,,（1）概念：,說明現(xiàn)象的,數量特征,，以,數值表示,。由,定距和定比尺度,計量形成。,,,（2）舉例,：考試成績80分、95分、100分，身高1.73米、1.80米等。,,,**,應用,：,舉例說明還有哪些常見的定性數據和定量數據。,,（二）變量及其類型,1.變量的含義,,,說明現(xiàn)象某種屬性或數量特征的概念稱為變量。統(tǒng)計數據就是變量的具體表現(xiàn)。,,2.變量的類型,,(1) 品質變量：反映事物品質特征的名稱，表現(xiàn)為定性數據。如教師職稱。,,(2)數值變量：反映事物數量特征的名稱，表現(xiàn)為定量數據。如人的身高。,,3.數值變量的分類,,,(1)離散變量：只能間斷計數的變量。如人口數、設備臺數等。,,(2) 連續(xù)變量：可以連續(xù)計數的變量。如產值、利潤、收入、年齡等。,,第 二 節(jié) 數據的直接來源——統(tǒng)計調查,,一、統(tǒng)計調查的概念和分類,（一）概念,,,根據統(tǒng)計的目的和任務，運用科學的調查方法，有計劃、有組織地向客觀實際搜集和登記統(tǒng)計數據的過程。,,（二）分類,,,,1.,按,調查對象,包括的,范圍,不同,,,（1）全面調查,：對調查對象的,全部個體,一一調查登記，如普查。,,,（2）非全面調查,：對調查對象的,部分個體,調查登記，如抽樣調查。,,統(tǒng)計調查的分類,,2.按照調查組織方式不同,,（1）,統(tǒng)計報表,：經常性制度化的調查，是搜集國民經濟統(tǒng)計數據的主要方式。,,（2）,專門調查,：為研究一些特殊問題專門組織的統(tǒng)計調查。,,,3.按照調查登記的時間是否連續(xù),,（1）,經常性調查/連續(xù)性調查,：適用于,時期現(xiàn)象,的調查。,,（2）,一次性調查/間斷性調查,：適用于,時點現(xiàn)象,的調查。,,二、統(tǒng)計調查方法,,（一）直接觀察法,,（二）報告法：,如我國的統(tǒng)計報表制度。,,（三）采訪法：,具體分為個別口頭詢問、被調查者填表、開調查會等形式。,,（四）通訊法：,通過郵寄調查問卷、被調查者填表獲取信息。,,（五）電話訪問,,,（六）網上調查法,,,,三、對統(tǒng)計調查數據的基本要求,（一）準確性,,（二）及時性,,（三）系統(tǒng)性,,（四）完整性,,（五）經濟性,,總體要求：,以準確為前提，準中求快，力爭以較少的投入取得完整、系統(tǒng)的數據資料。,,四、統(tǒng)計調查方案的設計*,（一）,確定調查的,目的,和,任務,(為什么調查),,這是設計方案的首要問題。,,,（二）,確定,調查對象,和,調查單位,(向誰調查),,1.調查對象：,需要進行調查的某一社會經濟現(xiàn)象的總體。,對應于統(tǒng)計總體。,,2.調查單位：,調查對象中需要調查的具體單位。,對應于總體單位。,,四、統(tǒng)計調查方案的設計,（三）,確定,調查項目(調查什么),,（四）設計,調查表(調查問卷如何設計),,（五）確定,調查時間,**,,,調查數據資料所屬的時間,,調查時限，調查工作的起訖時間,,（六）制定,調查組織實施計劃,,,兩層含義,,五、統(tǒng)計調查的組織方式,（一）普查,,,1.概念：,是,專門組織,的、,一次性,的,全面調查,。,,,2.意義及原則,,**,相關鏈接,——,我國的普查制度,,,每逢末尾數字為“0”的年份進行人口普查。,,每逢末尾數字為“1”或“6”的年份進行基本統(tǒng)計單位普查。,,每逢末尾數字為“3”的年份進行第三產業(yè)普查。,,每逢末尾數字為“5”的年份進行工業(yè)普查。,,每逢末尾數字為“7”的年份進行農業(yè)普查。,,五、統(tǒng)計調查的組織方式,（二）統(tǒng)計報表,,,1.概念：,我國的統(tǒng)計報表制度是依照《中華人民共和國統(tǒng)計法》的規(guī)定，,自上而下統(tǒng)一布置,，,自下而上逐級提供,基本,統(tǒng)計數據,的一種調查方式。,,,2.意義：,是搜集國民經濟和社會發(fā)展狀況統(tǒng)計數據的,主要方式,。,,,,3.局限性：,,五、統(tǒng)計調查的組織方式,（三）抽樣調查**,,,1.概念,：,是,專門組織,的,非全面調查,。它是按照,隨機原則,從總體中抽取部分單位組成樣本，以,樣本數據推斷總體數量特征,。,,,,2. 意義,：,是相對最科學、應用最廣的調查方式。,,,3. 特點：,（,1）經濟性高。,,（2）時效性強。,,（3）適應面廣。,,（4）準確度高。,,五、統(tǒng)計調查的組織方式,（三）抽樣調查**,,,4.抽樣調查的作用（應用場合）,,,（1）,不可能,或,很難進行全面調查,的現(xiàn)象，必須采取抽樣調查方法。,,（2）,沒必要進行全面調查,的社會現(xiàn)象，也可采用抽樣調查。,,（3）,其他,作用：如對生產過程的質量控制及對全面調查結果的檢驗修正。,,,**,思考題：,對河水水質進行檢測、推斷種子的發(fā)芽率、推斷食品的保質期應采用什么調查方式？為什么？,,,五、統(tǒng)計調查的組織方式,（四）重點調查**,,,1.概念：,在調查對象中選擇一部分,重點單位,所進行的,非全面調查。,,,,2.重點單位：,是指在總體中雖然,個數不多,，但它們的,數據總量,在總體數據總量中,占絕大部分比重,。,,**,相關鏈接：我國銀行業(yè)中的重點單位,,,截至2004年底，工、農、中、建四家國有商業(yè)銀行各項貸款近13萬億元，占我國銀行業(yè)貸款總額的72％，存款近25萬億元，占銀行業(yè)存款總額的77％。從統(tǒng)計學的角度，四大國有商業(yè)銀行就是重點調查中的重點單位。,,五、統(tǒng)計調查的組織方式,（五）典型調查*,,,1.概念,：,在對調查對象全面分析的基礎上，,有意識,地,選擇,若干,有典型意義,或有代表性,的單位,進行深入、細致調查的一種,非全面調查,方式。,,,2.特點,（,1）,調查范圍小，調查單位少，,可,對某些復雜的專門問題進行,深入、細致的調查,。,,（2）,調查單位,是,有意識選擇,的,有代表性,和典型性的單位。,,,3.,典型調查的,關鍵：,選擇典型單位。,,第 三 節(jié) 統(tǒng) 計 數 據 的 間 接 來 源,,一、公開的統(tǒng)計出版物,（一）我國官方的統(tǒng)計公開出版物,,,如中國統(tǒng)計出版社出版：,《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國統(tǒng)計摘要》、《中國社會統(tǒng)計年鑒》、《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》、《中國農村統(tǒng)計年鑒》、《中國人口統(tǒng)計年鑒》、《中國市場統(tǒng)計年鑒》等。,,（二）外文出版物,,,世界銀行各年度的《世界發(fā)展報告》、聯(lián)合國的《聯(lián)合國統(tǒng)計年鑒》、聯(lián)合國糧農組織《生產年鑒》、國際貨幣基金組織的《國際金融統(tǒng)計月報》、亞太經合組織的《亞太統(tǒng)計數字》等。,,二、其他渠道,各種報紙、雜志、圖書、廣播、電視傳媒、網絡等,,本 章 小 結,,復習小結,一、統(tǒng)計數據的計量尺度,,,（一）,定類尺度,,,（二）,定序尺度,,,（三）,定距尺度,,,（四）,定比尺度,,二、統(tǒng)計數據的類型,,,（一）定性數據：,由定類和定序尺度計量而成，反映事物的品質特征。,,,（二）定量數據,：由定距和定比尺度計量而成，反映事物的數量特征。,,復習小結,三、統(tǒng)計數據的來源,,,（一）直接來源,：統(tǒng)計調查和科學試驗。,,,（二）間接來源,：引用他人調查或試驗的數據。,,四、統(tǒng)計調查（數據最主要的直接來源）,,,（一）統(tǒng)計調查的種類和方法,,（二）統(tǒng)計調查方案的設計,,（三）統(tǒng)計調查的組織方式：,有普查、統(tǒng)計報表、抽樣調查等，其中重點調查是最常用的最科學的調查方法。,,五、統(tǒng)計數據的間接來源,,,包括公開的統(tǒng)計出版物和其他渠道。,,,END,,第三章 統(tǒng)計數據的整理,,學習目的及重難點提示,本章學習目的,,,了解,數據整理在統(tǒng)計活動中的地位、數據整理的內容、數據審核與匯總的技術。,,,領會,統(tǒng)計分組的概念、關鍵、統(tǒng)計分組體系及次數分布的類型和特征。,,,明確,統(tǒng)計數據的表現(xiàn)形式——統(tǒng)計表和統(tǒng)計圖的基本內容。,,掌握,統(tǒng)計分組、分配數列和統(tǒng)計圖表的編繪制方法。,,,本章重難點提示,,本章重點：,統(tǒng)計分組、變量數列的編制、統(tǒng)計數據的顯示方法——統(tǒng)計表和統(tǒng)計圖。,,,本章難點：,統(tǒng)計分組、變量數列的編制、次數分布圖的繪制。,,,第一節(jié) 數據整理的一般問題,,一、數據整理的概念和作用,(一)概念,,,對,統(tǒng)計調查所搜集到的,數據進行分類和匯總,，使其系統(tǒng)化、條理化、科學化，,以,得出,反映事物總體綜合特征,的資料的工作過程,。,,,,(二)作用,,,統(tǒng)計數據整理，,是統(tǒng)計調查的繼續(xù)，也是統(tǒng)計分析的前提,，承前啟后，在整個統(tǒng)計工作中具有重要的作用。,,,二、數據整理的程序,,數據整理方案的設計,,,數據的審核與檢查,,,數據的排序,,,,數據分組,,,,數據的顯示——統(tǒng)計圖表,,,數據的積累與保管,,,第二節(jié) 數據分組,,,一、,數據分組的概念,,根據統(tǒng)計研究目的和客觀現(xiàn)象的內在特點，,按,照選定的某個或幾個,標志,，,將,被研究的,總體數據分成若干部分,的科學分類。,,,二、,數據分組的作用,,(1)區(qū)分現(xiàn)象的類型。,,(,2)反映總體的內部結構。,,(,3)揭示現(xiàn)象之間的依存關系,。,,(,4)反映事物的數量特征和發(fā)展規(guī)律。,第二節(jié) 數據分組,,三、,數據分組的關鍵**,,,選擇分組標志,和分組,劃分各組界限,(針對數值型變量)。,,四、,選擇分組標志的原則**,,,1.根據,研究任務,和,目的,選擇分組標志。,,2.選擇能,反映事物本質特征或重要特征,的標志。,,3.,結合,現(xiàn)象所處的,歷史條件和社會經濟條件,選擇分組標志。,,第二節(jié) 數據分組,,（一）根據分組變量(標志)的性質不同,,按,品質變量分組,,,按,數值變量分組,,,（二）根據采用的分組標志的個數多少,,,簡單分組:,只按一個標志分組,,,復合分組:,按兩個或以上的標志分組,五、統(tǒng)計分組的種類,,,第 三 節(jié) 分配數列和次數分布,,一、分配數列,,（一）概念,,,,,(二)分配數列的要素,,,組別,,,次數(頻數):,分布在各組的總體單位數。,各組的,,,次數(頻數)之和等于總體單位總數,。,,,頻率(比重):,各組次數占總次數的比重。,各組,比,,重之和等于,100%（或1）。,,將總體按分組標志分組后形成的總體單位在各組的分布，又稱,次數分布數列,或,頻數分布數列,。,,,分配數列實例,,,,,表3-1 我國土地狀況分組表,,（三）分配數列的種類,1.按分組標志的性質不同,,品質變量數列:,按品質變量分組形成,,數值變量數列:,按數值變量分組形成,,2.數值變量數列又可分為:,,,單項數列：,每組只有,一個變量值,的變量數列,,組距數列：,每組,變量值是一段區(qū)間,的變量數列,,,連續(xù)變量數列：,按連續(xù)變量分組形成的數列,,離散變量數列：,按離散變量分組形成的數列,,,,,品質變量分配數列實例,,,,,表3-2 某高校在校生性別狀況分組表,,數值變量分配數列實例,,,,,表3-3,,某市餐飲業(yè)按營業(yè)額分組,,,單項式變量數列實例,,,,,表3-4 某市居民家庭按家庭人口數分組,,,組距式變量數列實例,,,,,,表3-5 某車間工人按月工資分組,,,1.,概念術語,,(1)全距（,R,）,＝數列中最大變量值－最小變量值,,,(2)組限,：每一組的最大變量值與最小變量值,,上限:,每一組的最大變量值,,下限:,每一組的最小變量值,,,(3)組距（,d,）:,每一組的最大變量值與最小變量值之差,,,組距=上限—下限,,,(4)組數:,數列中的分組個數。,,（四）分配數列的編制,,,,定性關系,:全距一定的情況下,,組數和組距呈反方向變動。,,,定量關系,:,,,,,,,式二為確定組距的經驗公式,其中,N,代表組數。,,組數和組距的關系,組數＝全距/組距=,R/d,組距=,R,/（1＋3.322lg,N,）,,（四）分配數列的編制,,1.,概念術語,,,(5)頻數(次數),與,頻率(比重),,,,(6)品質數列,與,變量數列,,,(7)等距數列,與,異距數列,,(8)次數密度,：,單位組距內分布的總體單位數。,,公式:,,次數密度＝各組次數 / 各組組距,,開口組:,缺上限或缺下限的組,,閉口組:,上下限齊全的組,,,（10）組中值及計算**,,,①閉口組,,臨近組,組限重合,時:組中值=（上限＋下限）/ 2,,臨近組,組限間斷,時:組中值=（下限＋下組下限）/2,,,,②開口組,,,,缺上限,時： 組中值=下限＋鄰組組距/ 2,,,缺下限,時： 組中值=上限 -鄰組組距/ 2,,1.概念術語,,,,（9）,,（四）分配數列的編制,,2.,注意事項,,,（1）組距,最好為,5,或,10,的,倍數。,,,,（2）,最小組的下限略低于最小變量值，最大組的上限略高于最大變量值。,,,（3）離散型變量,分組，相鄰組的,組限可以間斷，也可以重疊,；,連續(xù)型變量,分組，相鄰組的,組限必須重疊,。,,（4）,組限重疊時，臨界點的總體單位按,“上限不在內”,的原則歸組,。,,,（四）分配數列的編制,,,3.簡單次數分布數列的編制步驟,,,數據排序并計算全距,,,確定變量數列的形式（單項式或組距式）,,,確定組數和組距,,,確定組限,,,計算各組次數和頻率,,,,繪制表格,,,簡單次數分布數列的編制實例,,[,例3-1],數據資料,,,某車間40名工人日產零件如下：,,65 72 66 57 90 86 83 68 75,,84 66 59 67 70 79 51 81 54,,78 86 94 64 77 74 76 96 62,,98 85 71 79 84 65 72 89 75,,,簡單次數分布數列的編制實例,,編制步驟之一——數據排序并確定全距,,,將數據從低到高排列，形成如下變量序列：,,,51 54 57 59 62 64 65 65 66 66,,67 68 70 71 72 72 74 75 75 76,,76 77 78 78 79 81 83 84 84 84,,85 86 86 88 89 90 93 94 96 98,,,計算全距=98-51=47,,編制步驟之二——確定變量數列的形式,,,因變量值較多、變動幅度較大，適宜采用,組距式數列。,,簡單次數分布數列的編制實例,編制步驟之三——,確定組數和組距,,,[,分析],全距為47，分為5組，組距為,10。,,編制步驟之四——,確定組限,,[,分析],離散型變量分組，相鄰組的組限可以重疊，也可間斷，本例選擇重疊。,,編制步驟之五——,計算各組的頻數和頻率,,[,分析],根據排序后的變量序列清點各數據區(qū)間的頻數并計算比重，也可利用Excel統(tǒng)計軟件進行。,,,簡單次數分布數列的編制實例,編制步驟之六——繪制表格,,,,表3-6 某車間工人日產零件分組表,,,,4.累計次數分布表（圖）的編制,(1),累計次數,和,累計頻率,,,反映總體單位分布特征的指標，用以說明總體中在某一變量值水平上下總共包含的總體單位次數和頻率。,,,(2)累計次數和頻率的計算方法,,,向上累計,:是將各組的次數和頻率，,由變量值低的組向高的組累計,。說明各組,上限以下,包含的總體單位數和比率,。,,,向下累計,:是將各組的次數和頻率，,由變量值高的組向低的組累計,。說明各組,下限以上,包含的總體單位數和比率。,,累計次數分布數列的編制實例,[例3-2],根據例3-1編制的累計次數分布表如下:,表3-7 某車間工人日產零件累計分組表,,二、次數分布,,社會經濟現(xiàn)象的分布主要有以下三種類型：,,(一),鐘形分布/,丘形分布,,,1.含義,:,特點是“,兩頭小，中間大,”，即越靠近中間的變量值分布次數愈多；愈遠離變量值中點分布的次數愈少，形態(tài)如鐘或山丘。,,,正態(tài)分布,:左右兩側對稱分布,,,2.種類 左偏分布,:存在極小變量值時曲線向左偏的,,,偏態(tài)分布,非對稱分布,,,右偏分布,:存在極大變量值時曲線向右偏的,,非對稱分布,,,,,,,正態(tài)分布 左偏分布 右偏分布,,二、次數分布,(二)U,形分布:,是指較大和較小的變量值出現(xiàn)的次數多，而中間變量值出現(xiàn)的次數少，特點是“兩頭大，中間小” 。,,(三),J,形分布:,J,形分布的特征是“一邊大，一邊小”。即次數隨著變量值的變化大多數集中在某一端的分布。其曲線形如英文字母的“,J,”字，具體有,正,J,形分布和反,J,形分布,兩種類型。,,,,,,,U,形分布,正,J,形分布 反,J,形分布,,**思考題:,以下現(xiàn)象的次數分布符合哪種分布的特征？,,A 人群中身高、體重的分布 B 學生考試成績的分布,,C 按人口年齡分布的死亡率 D 餐飲企業(yè)銷售額的分布,,第四節(jié) 統(tǒng)計圖表,,（一）統(tǒng)計表的概念,,（二）統(tǒng)計表的結構,,,1.,從形式上看：分為總標題、橫行標題、縱欄標題和統(tǒng)計數值。,,,2.,從內容上看：分為主詞和賓詞。,,（三）統(tǒng)計表的種類,,簡單表：主詞未做任何分組。,,簡單分組表：主詞按一個標志分組。,,復合分組表：主詞按兩個或以上的標志分組。,,,（四）統(tǒng)計表的編制規(guī)則,,,,一、統(tǒng)計表,,,,(一)概念,,條形圖,,,(二)種類,,直方圖和折線圖,,圓形圖,,,二、統(tǒng)計圖,,,統(tǒng)計表示例,,,,某居民小區(qū)家庭按月收入簡單分組表,,,統(tǒng)計圖示例,,,條形圖——,用長短或高矮來顯示數值的大小,,,統(tǒng)計圖示例,,折線圖,——,將直方圖的各條形中點用線連接起來而得到。,,,統(tǒng)計圖示例,,圓形圖/餅圖:,是以圓形的分割來表示總體的分組及結構。,,(某居民小區(qū)家庭按月收入分組情況),,,本章小結,一、統(tǒng)計數據整理,,統(tǒng)計數據整理是統(tǒng)計數據調查的繼續(xù)和數據分析的前提，是感性認識上升到理性認識的連接點。數據整理的前提是審核，分組匯總是核心。按品質變量分組的關鍵是界定各類型組的性質差異，按數值變量分組的關鍵是正確確定各組的數量界限，即組數與組限。,,二、統(tǒng)計分組,,統(tǒng)計分組必須遵循窮盡性和互斥性兩個原則。數值變量分組有單項式和組距式兩種。組距式分組又有離散型與連續(xù)型、等距與異距分組之分，對于組距式分組要計算組距、組數、組中值。,,本章小結,三、分配數列/次數分布數列,,由兩個要素構成，一是組別，二是各組次數或頻率。根據需要，可以編制,簡單次數分布表,和,累計次數分布表。,,四、次數分布,,主要有,鐘形,分布、,U形,分布和,J形,分布。,,五、統(tǒng)計表和統(tǒng)計圖,,統(tǒng)計表和統(tǒng)計圖是顯示統(tǒng)計數據的兩種重要形式。統(tǒng)計表的結構從形式看可分為總標題、橫表目、縱標目和指標數值；從內容上看可分為主詞和賓詞兩部分。統(tǒng)計圖主要有條形圖、直方圖、圓形圖等。,,,,END,,第 四 章 數據分布特征的描述,,,學習目的和,重難點提示,,本章學習目的,,領會,數據分布的各種特征：集中趨勢、離散趨勢、偏斜程度和峰度。,,掌握,數據分布特征各測定值的計算方法、特點及其應用場合。,,本章重難點提示,,數據分布特征的描述方法，如何使用一些統(tǒng)計量來對數據進行概括性測定。,,數據分布特征各測定值的計算方法、特點及其應用場合。,,第 一 節(jié) 數據分布集中趨勢的測定,,一、均值 (平均數、數值平均數，mean),(一)概念,,均值,是反映數據分布集中趨勢十分重要的數據，,代表總體單位某一標志值的一般水平,。,,(二)特征,,1.具有,抽象性。,,2.具有,代表性。,,,3.,反映,總體分布的,集中趨勢。,,(三)舉例,,,1.某市中學生每周平均上網時間為2.8小時。,,2.某農貿市場2月份牛肉的平均價格為16元/千克。,,3.某地區(qū)“十五”期間經濟平均增長率為9.6%。,,,,（四）均值的種類及計算,,1.算術平均數**,,,(1)概念,,,算術平均數又稱平均值，是用一組數據中所有值之和除以該組數據的個數。,,,(2)基本公式,,算術平均數的計算,**簡單算術平均數,:,,,,,,,總體平均數,,,,,,樣本平均數,,,,算術平均數的計算,,**加權算術平均數,,,概念:,是對,每個數據,都根據其在全組中的重要程度,賦予一定權重,后得到的算術平均數。,,,計算公式:,,,（1）未分組數據,,,,,,,,,其中,，,w,表示各組的標志總量，而不是各組變量值出現(xiàn)的次數，總體和樣本加權算術平均數的公式是相同。,,,,,[例4-1],根據某公司,四個品牌數碼相機的銷售資料計算平均利潤率。,表4-1,四個品牌數碼相機的利潤率和銷售額資料,,所以,，四個品牌數碼相機的平均銷售利潤率為：,,,,,因為,：,,,,**加權算術平均數,⑵ 分組的加權平均數:,根據分組數據計算均值。,,,樣本,均值的計算公式：,,,,,,總體,均值的計算公式：,,,,,,表示各組的,變量值,（組距式數列的,組中值,）；,,表示各組變量值出現(xiàn)的頻數（即,權數,）。,,其中，,,,[例4-2]根據某電腦公司在各市場上銷售量的分組數據，計算電腦銷售量的均值。,,按銷售量分組（臺）,組中值(,M,i,),市場個數(,f,i,),M,i,f,i,,140,~,150,,150,~,160,,160,~,170,,170,~,180,,180,~,190,,190,~,200,,200,~,210,,210~220,,220~230,,230~240,145,,155,,165,,175,,185,,195,,205,,215,,225,,235,4,,9,,16,,27,,20,,17,,10,,8,,4,,5,580,,1395,,2640,,4725,,3700,,3315,,2050,,1720,,900,,1175,合　計,—,,∑,f,i,＝,,120,∑,M,i,f,i,,＝22200,,2.調和平均數,（1）概念:,,,調和平均數,又稱,倒數平均數,，是各個變量值倒數的算術平均數的倒數。,,,（2）計算,,簡單調和平均數:,針對,未分組資料。,,計算公式為：,,2.調和平均數,,加權調和平均數:,針對,分組資料。,,,計算公式,為:,,,,,,,,其中,:,,,是一種,特殊權數,，它不是各組變量值出現(xiàn)的次數，表示,各組標志總量,。,,,即,,,,[例4-3],根據,某商場職工月工資資料計算月平均工資。,表4-3某商場職工月工資資料,,3.幾何平均數,,(1)概念,:幾何平均數(geometric mean)又稱對稱平均數，它是各變量值乘積的,n,次方根。,,(2)計算,,基本公式:,,,,對數公式:,在實際工作中，由于變量個數較多，通常要應用對數來進行計算。即,,,,(3)幾何平均數的應用及特點,,①應用條件,,a.變量值是相對數據，如比率或發(fā)展速度。,,b.變量值的連乘積等于總比率或總發(fā)展速度。,,②特點,,a.如果數列中有一個標志值等于零或負值，則無法計算。,,b.受極端值影響較小，故較穩(wěn)健。,,,[例4-4],,某電器銷售公司2000～2005年銷售量的環(huán)比增長率分別為：7.6%、2.5%、0.6％、2.7%和2.2%。求這期間銷售量的平均增長速度。,表4-4 銷售量平均發(fā)展速度計算表,幾何平均數的計算示例,,幾何平均數的計算示例,,1.采用基本公式,計算的,銷售量平均發(fā)展速度為:,,,,,,,2.采用對數公式,計算的,銷售量平均發(fā)展速度為:,,,,,,,所以，銷售量的平均增長速度=103.1%-1=3.1%,,二、位置平均數,（一）中位數,(median),,,,1.概念,,中位數是將一組數據項按照數值大小升序或者降序排列后位于,中間位置的那個數據,，符號為 。,,2.中位數的計算方法,,(1)未分組數據的中位數,,,將變量值按升序或降序排列，找中間位置的變量值。,,,(2)單項數列的中位數,,計算各組的,累計頻數,(,向上累計,或,向下累計,)；根據中位數位置確定中位數。,,[例4-5],,計算某公司銷售人員月銷售冰箱中位數,,表4-5 某公司銷售人員月銷售冰箱中位數計算,按月銷售冰箱分組,,(臺),銷售人員數(人),向上累計頻數,向下累計頻數,25,,30,,32,,34,,36,,39,3,,10,,14,,27,,18,,8,3,,13,,27,,54,,72,,80,80,,77,,67,,53,,26,,8,合 計,80,－,－,中位數的位置,,即,中位數,在累計頻數為40的那一組內（向上累計或向下累計均可得出），則 。,,,,2.中位數的計算方法,（3）組距數列的中位數,：由下列公式近似計算,,,下限公式,其中:,為總體單位總數；,為中位數組的下限；,為中位數組以下的累計頻數；,為中位數組的頻數；,為中位數組的組距；,,[例4-6] 求以下組距數列的中位數。,,按家庭收入分組（元）,家庭數（戶）,向上累計頻率,5 000以下,,5 000～10 000,,10 000～15 000,,15 000～20 000,,20 000以上,21,,45,,14,,6,,6,21,,66,,80,,86,,92,合 計,92,－,中位數的近似值為：,表4-6 某地區(qū)家庭收入分組,中位數的位置在,第46（92/2）位,，應在,第二組,,中位數的特點,⑴,是一種,位置平均數,，,不受極端值及開口組的影響,。,,,⑵,對于,分配不對稱的數據,，中位數比平均值更適合當集中趨勢的代表值。,,⑶,,對某些不具有數字特征或不能用數字測定的現(xiàn)象，可用中位數表示其一般水平,。,,例如，對眾多的消費者購買數碼相機時，分別對價格、外觀、品質的注重程度排序后，可以求出消費者在乎的中位數因素。,,,,二、位置平均數,（二）,眾數,,,1.概念,,,眾數(mode)是指在一組數中出現(xiàn)次數最多的那個數值，,符號為 。,,,2.數據數列的眾數分布情況,,,,無眾數,如數據數列： 13 7 9 12 6 8,,,一個眾數,如數據數列： 6 5 9 8 6 6,,,多個眾數,如數據數列： 22 35 27 35 27 36,,3.眾數的計算方法,**品質變量的眾數,——,觀察次數，出現(xiàn)次數最多的變量值就是眾數。,,,例如:企業(yè)的所有制結構分布、人口的城鄉(xiāng)分布。,,**,數值變量的眾數,,未分組資料,——,觀察次數，出現(xiàn)次數最多的數據就是眾數。,,分組資料,,（1）單項式數列——直接觀察，次數最多的組的變量值即為眾數。,,,,,[例4-7],單項式變量數列確定眾數實例,,,,,表4-7 某市居民家庭按家庭人口數分組,,,由上表可以看出，家庭人口數為3人的家庭數最多，因此本例中家庭人口數的眾數為,3人,。,,3.眾數的計算方法,,組距數列,計算眾數,：由下列公式近似計算：,,,其中,為眾數組與前一組頻數之差；,為眾數組的下限；,為眾數組與后一組頻數之差；,為眾數組的組距。,,[例4-8] 組距式數列計算眾數示例,收入組別,人均收入（元）,頻數（人）,1,,2,,3,,4,,5,,6,2 000元以下,,2 000～4 000元,,4 000～6 000元,,6 000～8 000元,,8 000～10 000元,,10 000以上,23,,43,,68,,32,,24,,10,合 計,－,200,其眾數的近似值為：,表4-8 某,地區(qū)的人均月收入調查數據,,三、均值、中位數和眾數的比較,（一）均值、中位數和眾數的數量關系,,,1.當數據呈,對稱分布,時，,三者合而為一。,,2.當數據呈,左偏分布,時，說明數據,存在極小值,，必然拉動,均值向極小值一方靠,，則從左至右依次是,均值、中位數和眾數。,,3.當數據呈,右偏分布,時，說明數據,存在極大值,，必然拉動,均值向極大值一方靠,，則從左至右依次是,眾數、中位數和均值。,,,,,,三、均值、中位數和眾數的比較,(二) 均值、眾數和中位數的特點及應用場合,,,**均值,是,對數值型數據,的,計算,，利用了全部數據信息，具有優(yōu)良的數學性質，是實際中,應用最廣泛,的集中趨勢測度值。,,,**中位數,是一組數據中間位置上的代表值，其特點是,不受數據極端值,的影響，主要適合于作為,順序數據的集中趨勢測度值,。,,,**眾數,是一組,數據分布的峰值,，它也是一種位置代表值，,不受極端值,的影響，,主要適合于作為,分類數據的集中趨勢測度值,。,,,,,,第 三 節(jié) 數據分布離散程度的測定,,一、極差,（一）概念：,又稱全距，是數據中最大值和最小值之差。記為 。,,（二）計算,,,1.未分組數據的極差為,：,,表示數據的最大值；,,表示數據的最小值。,,,2.分組數據的極差,,,極差＝最大組的上限－最小組的下限,,,若存在開口組,則,:,,,最大組的上限＝前一組的上限＋組距,,最小組的下限＝下一組的下限－組距,其中:,,(三)修正極差,,1.概念:,修正極差(modified range)是去掉極端值后的極差,，又稱,四分位全距,(IQR，inter quartile range )，是,中間50％的數據的間距,，即數據分布中,第25個和第75個百分位數的間距,，也即,第1個和第3個四分位數的間距,。,,,2.公式：,,,,其中，,Q,3,表示第3個四分位數，即第75個百分位數；,,,Q,1,表示第1個四分位數，即第25百分位數。,,,,,,,,,,二、平均差,（一）概念,,,平均差(mean absolute deviation，MAD)是,各數據對平均數的離差絕對值的平均數,。,,,（二）樣本平均差的計算公式,,,1.未分組數據：,,,,,2.分組數據：,,,三、方差和標準差,(一)概念,,方差(variance),是各變量值與其均值離差平方的平均數。,標準差(standard deviation),是方差的平方根，又稱“,均方差,”。,,(二)比較與評價,,,1.其內涵與平均差相似,，均為各個數據對其平均數的平均離差。但平均差采用求絕對值消除正負離差,標準差采用平方法消除正負離差，,在數學處理上標準差比平均差更為科學合理,。,,2.方差和標準差是測度數值型數據離散程度的最主要的指標,。,,[例4-9],某電腦公司銷售量分組數據如表4-7，計算銷售量的方差和標準差,,,表4-7某電腦公司銷售量分組數據,（三）總體方差和標準差計算示例,,總體方差和標準差計算示例,,根據公式,計算可知,總體均值,為:,,,,,,,總體方差,為：,,,,,,,總體標準差,為：,,,,[例4-10],,根據以下,資料，計算企業(yè)職工平均工資的標準差。（已知平均工資為760元）,,表,4-9,某企業(yè)職工工資分組數據表,,總體方差和標準差計算示例,,,,,總體方差,為：,,,,,,,總體標準差,為：,,,,(四)樣本方差和標準差,,1.,說明,,,在大多數統(tǒng)計應用中，都針對樣本數據來分析總體數量特征。因此通常,用樣本方差來估計總體方差,，,用樣本標準差來估計總體標準差,。,,2.符號,,樣本容量,用,n,表示；,,樣本方差,用,S,2,表示；,,,樣本標準差,用,S,表示。,,3.計算公式,,,與總體方差和標準差公式類似,區(qū)別在于分母除以,n,-1。,,,四、離散系數,(一)概念：,離散系數（coefficient of variation）也稱變異系數，,是一組數據的,離散指標的絕對數與其相應的均值之比,，是離散指標的相對數形式。,,（二）表現(xiàn)形式,,有,全距系數,、,平均差系數,和,標準差系數,。,最常用的是標準差系數。,,（三）計算公式,總體標準差系數,,樣本標準差系數,,四、離散系數,,(四)應用：,用于,比較不同總體數據分布的離散程度,。,[例題4-11],,甲乙企業(yè)職工的年均收入分別為20 000元和50 000元，收入的標準差分別為3 000和5 000元，哪家企業(yè)職工的收入差距小一些？,,,[分析],不同企業(yè)的年均收入不同，不能直接比較標準差，只能比較標準差系數。,,,,,,,[結論],乙企業(yè)職工收入差距小于甲企業(yè)。,,甲企業(yè),標準差系數,,乙企業(yè),標準差系數,,第 四 節(jié) 數據分布偏態(tài)與峰態(tài)的測定,,一、偏態(tài)及其測定,（一）偏態(tài),(skewness) 是指,數據分布的不對稱性,，其度量值稱為,偏態(tài)系數,SK,。,,（二）計算,,,未分組數據,：,,,,,分組數據,：,,,是樣本標準差的三次方。,,一、偏態(tài)及其測定,（三）偏態(tài)系數大小的說明,,,偏態(tài)系數,,SK,＝0,，,說明數據為,對稱分布。,,,偏態(tài)系數,,SK,≠0,，,說明數據為,偏態(tài)分布。,,,其中：,SK,＞0,,說明數據為,正偏（右偏）分布；,,SK,＜0,,說明數據為,負偏（左偏）分布。,,二、峰態(tài)及其測定,,（一）峰態(tài)(kurtosis),是指,正態(tài)分布數據,的,平峰,或,尖峰,程度，其度量值為,峰態(tài)系數,。,,（二）峰態(tài),通常是,與標準正態(tài)分布相比較,而言的。,,若數據服從,標準正態(tài)分布,，則,峰態(tài)系數＝0。,,若數據服從,非標準正態(tài)分布,，則,峰態(tài)系數,≠0。,,當,峰態(tài)系數＞0,時為,尖峰分布,，即,比正態(tài)分布更尖。,,當,峰態(tài)系數＜0,時為,平峰分布,，即,比正態(tài)分布偏平。,,本章小結,,1.數據集中趨勢的測定,介紹了各種均值、中位數、眾數的概念和特點，比較了均值、中位數、眾數的特點，重點介紹其計算方法和應用場合。,,,2.數據離散程度的測定,介紹了極差、平均差、方差、標準差、離散系數的概念和計算方法。重點是方差、標準差及標準差系數的計算。,,,3.數據偏態(tài)與峰態(tài)的測定,簡單介紹了偏態(tài)和峰態(tài)的基本概念及測定方法。,,,,END,,第 五 章 時 間 序 列 分 析,,本章學習目的,,了解,時間序列的概念、種類、因素構成和編制原則。,,掌握,水平指標和速度指標的計算方法、應用條件及指標間的相互關系。,,掌握,長期趨勢的分析測定方法。,,,,本章重難點提示,,重點：,時間序列水平指標和速度指標的計算、最小平方法預測長期趨勢。,,難點：,季節(jié)比率法分析季節(jié)變動、最小平方法預測長期趨勢。,學習目的及重難點提示,,第 一 節(jié) 時 間 序 列 概 述,,（一）定義,,,現(xiàn)象在不同時間上的一系列指標值按時間先后排列形成的數列，又稱,動態(tài)數列。,,,（二）構成要素,,,現(xiàn)象所屬的時間,,指標數值,,,（三）與分配數列的區(qū)別,,,,,一、時間序列的概念及構成要素,,,,,,表5-1 1985～1991年我國原煤產量　單位：億噸,時間序列示例,年 份,1985,1986,1987,1988,1989,1990,1991,原煤,,產量,8.72,8.94,9.28,9.80,10.54,10.80,10.62,,（一）絕對數時間序列：,由,絕對指標,排列形成。,,,1.時期數列,：由,時期指標,排列形成。,,特點：,,（1）時期數列中各,指標值可以相加。,,（2）時期數列中,各指標值大小與時間間隔正相關。,,（3）時期數列通過,連續(xù)登記,獲取數據。,,,2.,時點數列,：,由,時點指標,排列形成。,,特點：,,（1）時點數列中各,指標值不能相加。,,（2）時點數列中各,指標值大小與時間間隔無關。,,（3）時點數列通過,間斷登記,獲取數據。,,二、時間序列的種類,,（二）相對數時間序列,：,由,相對指標,排列形成。,,,特點,：,,1.由,兩個絕對數數列相比形成。,,2.不同時期的相對指標數值,不可直接相加。,,（三）平均數時間序列：,由,平均指標,排列形成。,,,特點,：不同時期的平均指標數值,不可直接相加。,,,二、時間序列的種類,,基本原則——可比性原則,,具體原則,,,1.,時間,長短應當一致。,,2.,總體范圍,保持一致。,,3.指標的,經濟內容,保持一致。,,4.指標的,計算方法和計量單位,保持一致。,,三,、時間序列的,編制原則,,第 二 節(jié) 時 間 序 列 的 水 平 分 析,,一、發(fā)展水平,（一）概念：,時間序列中各項具體的指標數值。,,,字母表示:,a,0,,a,1,,,,a,2,,a,n-1,,,,…,,a,n,,相關概念：,,,最初水平,：動態(tài)數列中的第一項指標數值,,,最末水平,：動態(tài)數列中最后一項指標數值,,,報告期水平,：要研究的那一時期的指標值,,,基期水平,：作為對比的基礎時期的指標值,,（二）意義：,是計算其他水平指標和速度指標的基礎。,,,（一）概念,,,又稱,序時平均數,或,動態(tài)平均數,，是將不同時期的發(fā)展水平加以平均得到的平均值。,,（二）序時平均數與一般平均數的區(qū)別,,,,1.計算依據不同,:,序時平均數,依據,動態(tài)數列,,,一般平均數,依據,變量數列。,,,2.說明問題不同,:,序時平均數,從,動態(tài),上說明現(xiàn)象在不同時間上某一數值的一般水平,,一般平均數,從,靜態(tài),上說明總體某個數量標志的一般水平。,二、平均發(fā)展水平,,1.絕對數時間序列,的序時平均數,,,（1）時期數列,的序時平均數（,簡單算術平均,法）。,,,,,,(三)平均發(fā)展水平的計算,,①連續(xù)時點數列：逐日登記。,,,未分組資料:逐日登記,每日都有數據,（,簡單算術平均,法）。,,,,,分組資料:逐日登記,非每日都有數據,（,加權算術平均,法）。,,,,,,其中，權數,f,代表間隔日數。,（2） 時點數列的序時平均數,,②,間斷時點數列：,資料,不是逐日記錄逐日排列,，而是有一定間隔的期初或期末的資料。,,,時間間隔相等時：首末折半法。,,,,,,,時間間隔不等時：加權平均法。,,,,,,,式中,f,1,,f,2,,…,f,n-1,：,相鄰時點指標間隔的月（季）數。,,（2） 時點數列的序時平均數,,[例5-1],根據表5-2計算4月下旬商店營業(yè)員平均人數,,表5-2 某商店4月下旬營業(yè)員人數 單位：人,,,,,,[分析],屬于,連續(xù)時點數列且每日都有數據,,采用,簡單算術平均法,計算。,,,,,序時平均數計算示例,,[例5-2],根據表5-3計算,4月份鋼材平均庫存量。,,表5-3,某企業(yè)4月份鋼材庫存量 單位:萬噸,,,,[分析],屬于,連續(xù)時點數列,但非每日都有數據,,應采用,加權算術平均法,計算。,,,,,序時平均數計算示例,,[例5-3],根據表5-4,資料計算企業(yè)上半年平均職工人數及平均固定資產額。,,表5-4,某企業(yè)2005年上半年統(tǒng)計資料,,,,,,,,,序時平均數計算示例,,[分析],屬于,時間間隔相等的間斷時點數列,,采用,首末折半法,計算。,,,上半年平均職工人數為：,,例5-3答案,,上半年平均固定資產額為：,,[例5-4],根據表計5-5算2001年的平均職工人數。,,表5-5,某企業(yè)2001年職工人數資料 單位:人,,,,,,,[分析],屬于,時間間隔不等,的,間斷時點數列,,采用,加權算術平均,法計算。,序時平均數計算示例,,,2.相對數時間序列的序時平均數,,相對數時間序列的序時平