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醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)知識

  • 資源ID:253308809       資源大小:4.29MB        全文頁數(shù):36頁
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醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)知識

單擊此處編輯母版標題樣式,單擊此處編輯母版文本樣式,第二級,第三級,第四級,第五級,2016/8/17,,?#?,醫(yī)學(xué),統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)知識,藥劑科 李中,均值,中位數(shù),眾數(shù),(Mode) 22,出現(xiàn),4,次,,22,即為眾數(shù),加權(quán)平均數(shù),(,包括權(quán)重和比例,),基本概念,何時?何地?,用什么,?,4,,,4,,,4,,,4,,,4,完全一致,3,,,4,,,4,,,5,,,4,基本呈正態(tài)分布,8,,,6,,,3,,,2,,,1,有明顯的離散趨勢,標準差,(,Standard,Deviation,,,S,,,σ,),能夠反映數(shù)據(jù)變異性的變量,總體標準差,Excel,函數(shù),:,STDEVP,樣本標準差,Excel,函數(shù):,STDEVP,變異系數(shù),(Coefficient,of,Variation),,記作,C·V,,,C·V =,(,標準差,SD /,平均值,Mean,),× 100,%,1.,用來比較兩組數(shù)據(jù)的離散程序,標準差,SD,:二組數(shù)據(jù)計量單位相同,平均數(shù)相近;,變異系數(shù),C·V,:計量單位不同,或平均數(shù)相距較遠。,2.,用來剔除異常數(shù)據(jù),若,C·V>15%,,則予以剔除。,能夠反映數(shù)據(jù)變異性的另一個變量,真正統(tǒng)計的開始:建立假設(shè),假設(shè):將研究的問題轉(zhuǎn)化為更適合于檢驗的形式,,以樣本來推斷總體,,假設(shè)必須是陳述句;,,,假設(shè)應(yīng)提出對變量間關(guān)系的預(yù)測,,,假設(shè)要反映建立的理論和實踐和,/,或文獻基礎(chǔ),,,假設(shè)要簡短并切中要害,,,假設(shè)必須是可以檢驗的,,零假設(shè),,Null Hypothesis,我代表你們檢驗的內(nèi)容是沒有意義的!,第一類錯誤:拒絕了正確的零假設(shè),第二類錯誤:接受了錯誤的零假設(shè),備擇假設(shè),,Alternative Hypothesis,我代表你們檢驗的內(nèi)容,很,有意義!,,我是有方向的?。。?二種假設(shè)的區(qū)別,,零假設(shè),備擇假設(shè),二個檢驗變量相等,二個檢驗變量不等,對應(yīng)總體,對應(yīng)樣本,只能間接檢驗,可以直接檢驗,H,0,:,μ,1,=,μ,2,H,a,:,μ,1,≠,μ,2,,,μ,1>,μ,2;,μ,1<2,μ,統(tǒng)計顯著性(,Significance,,,P,值),,零假設(shè)為真的情況下,拒絕零假設(shè)所要承擔的風(fēng)險。即犯一類錯誤的風(fēng)險。它本身沒有實際意義,也不能脫離于背景獨立解釋。,被拒絕的零假設(shè)(藍色區(qū)域)為真的可能性即為,P,值,常用的參考值,P,<,0.1,,,P,<,0.05,,,P,<,0.01,醫(yī)學(xué)參考值范圍的確定,,,,,概率(,%,),對應(yīng),P,值,雙側(cè),單側(cè),,,,,下限,上限,90,P,<,0.1,,,,95,P,<,0.05,,,,99,P,<,0.01,,,,某地,100,名正常成人的血鉛含量(,μg/dl),如下,試確定該地區(qū)成人血清含量,95%,參考值范圍:,4,,4,,5,,5,,6,,6,,7,,7,,8,,8,,8,,8,,8,,8,,8,,8,,8,,8,,9,,9,10,,10,,10,,10,,10,,10,,10,,10,,11,,11,,11,,12,,13,,13,,13,,13,,13,,13,,13,,13,13,,13,,14,,14,,14,,15,,15,,16,,16,,16,,16,,16,,16,,16,,16,,17,,17,,17,,17,,17,18,,18,,18,,18,,19,,20,,20,,20,,20,,21,,21,,22,,22,,22,,23,,24,,24,,25,,25,,26,26,,26,,27,,27,,28,,28,,29,,30,,30,,31,,31,,32,,32,,32,,33,,35,,41,,44,,50,,51,,醫(yī)學(xué)參考值范圍的確定,,,,,概率(,%,),對應(yīng),P,值,雙側(cè),單側(cè),,,,,下限,上限,90,P,<,0.1,,,,95,P,<,0.05,,,,99,P,<,0.01,,,,統(tǒng)計檢驗方法的快速選擇,檢驗的對象是群體還是變量,檢驗變量,兩個變量,相關(guān)系數(shù),兩個以上變量,回歸,因子分析,群體接受多次的測試,兩個群體,配對,T,檢驗,兩個以上群體,配伍設(shè)計,方差分析,每個群體各接受一次測試,兩個群體,獨立樣本,T,檢驗,兩個以上群體,單因素,方差分析,隨機抽取,11,名男青年組成樣本,分別測量每個男青年的身高和前臂長,試計算身高與前臂長間是否成比例,如果成比例是正比例還是反比例?,建立假設(shè):,H,0,:身高與前臂長之間不存在線性相關(guān)關(guān)系,H,1,:,身高與前臂長之間不存在線性相關(guān),關(guān)系,統(tǒng)計檢驗方法的快速選擇,檢驗的對象是群體還是變量,檢驗變量,兩個變量,相關(guān)系數(shù),兩個以上變量,回歸,因子分析,群體接受多次的測試,兩個群體,配對,T,檢驗,兩個以上群體,配伍設(shè)計,方差分析,每個群體各接受一次測試,兩個群體,獨立樣本,T,檢驗,兩個以上群體,單因素,方差分析,,,某項研究評估咖啡因?qū)\動者心肌血流量的影響,先后測定了,12,名男性志愿者飲用咖啡前后運動狀態(tài)下心肌血流量,問飲用咖啡前后運動者的心肌血流量有無差異。,1.,建立假設(shè):,H,0,:飲用前后沒有差異;,H,1,:飲用前后有顯著性差異,2.,選擇適當?shù)臋z驗方法,3.,選擇適當?shù)臋z驗工具,統(tǒng)計檢驗方法的快速選擇,檢驗的對象是群體還是變量,檢驗變量,兩個變量,相關(guān)系數(shù),兩個以上變量,回歸,因子分析,群體接受多次的測試,兩個群體,配對,T,檢驗,兩個以上群體,配伍設(shè)計,方差分析,每個群體各接受一次測試,兩個群體,獨立樣本,T,檢驗,兩個以上群體,單因素,方差分析,,,X,2,檢驗,(,卡方檢驗,),用于分析分類變量的假設(shè)檢驗方法,主要目的是推斷兩,個率或兩個,構(gòu)成比、多,個率或多個,構(gòu)成比之間的差異??ǚ綑z驗的統(tǒng)計量是卡方值。它代表表格中每個格子的實際值與理論值之間的差異,因此卡方值越大,兩者之間的差異越明顯。,為了解吲達帕胺片治療原發(fā)性高血壓的療效,將,70,名高血壓患者隨機分為兩組,試驗組用吲噠帕胺片加輔助治療,對照組用安慰劑加輔助治療,試分析吲達帕胺片的有效性,。,組別,有效,無效,對照組,20,24,試驗組,21,5,合計,41,29,建立假設(shè),H,0,:,試驗組與對照組總體有效率相等;,H,1,:,試驗組與對照組總體,有效率不相等。,,,統(tǒng)計學(xué),OR,虐待學(xué)?,It’s up to you !!!,

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